Erfassung des Inhalts durch automatische Verschlagwortung

Aufgrund der rasant ansteigenden Informationsflut unseres digitalen Zeitalters wird es für Anwender immer schwieriger, sich in immer größer werdenden, heterogenen Datenmengen (BIG DATA) zu orientieren oder konkrete Informationen finden zu können.

Durch die ungeheure Beschleunigung der modernen Welt wächst auch der Zeitdruck für hochwertige, intellektuelle Recherchen. Zugleich steigen die fachlichen Anforderungen von Medienunternehmen –wie Verlagen, Nachrichtenagenturen, Online-Portalen, öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten oder privaten Fernsehunternehmen – hochwertige Inhalte in Audio-, Video- und Textdaten aufzufinden, die aus der Masse herausstechen.

Prospekt Tech Blog

Kategorisierung

Der dio:semantic Categorizer verschlagwortet Dokumente beliebiger Sprachen und Taxonomien. Die Kombination statistischer Verfahren mit linguistischen Kernprinzipien garantiert eine sehr hohe Erschließungsqualität.

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Entitätenerkennung

Mittels der Entitätenerkennung werden in Dokumenten Entitäten (zum Beispiel Personen, Organisationen, Geografika, …) identifiziert. Zusammen mit einem Clustering wird so die schnelle Recherche erheblich unterstützt.

Details: Entitätenerkennung

Sprachidentifizierung

Die automatische Spracherkennung identifiziert die wichtigsten europäischen Sprachen des vorliegenden Dokumentes. Beinhaltet das Dokument passagenweise unterschiedliche Sprachen, so können alle Sprachen erkannt werden.

Details: Sprachidentifizierung

Themenverwandtschaft und Dubletten

Das Semantische System liefert Vergleichswerte zwischen einem Dokument und einem anderen durch Auswertung thematischer Überschneidungen oder Gemeinsamkeiten in der Formulierung.

Details: Themenverwandtschaft

Clustering

Alle Dokumente können vollautomatisch in Cluster gruppiert werden. Die thematische Strukturierung ermöglicht die schnelle Erfassung und Sichtung großer Mengen digitaler Inhalte.

Details: Clustering

Automatische Zusammenfassung

Der dio:semantic Summarizer erzeugt vollautomatisch Textzusammenfassungen mit den relevanten Kernaussagen eines Dokumentes, reduziert auf eine vordefinierte Textmenge.

Details: Automatische Zusammenfassung

Schlagworte und Tag-Cloud

dio:semantic ermittelt die zentralen Schlagworte eines Dokumentes und liefert damit die perfekte Voraussetzung für eine moderne Tag-Cloud Visualisierung und die automatische Verschlagwortung.

Details: Automatische Keywords

Analyse in Video- & Audiodaten

Durch die Kombination von Spracherkennung und semantischen Verfahren liefern wir Ihnen vollautomatisch Metadaten zu Ihren Audio- und Videodaten.

Details: Audio-Mining

Kontext-sensitive Werbung

Übliche Werbesysteme sind stark von bestehenden Metadaten und deren Qualität abhängig. Unsere Lösung kann direkt den Klartext jedes Medieninhalts erfassen und ist daher komplett unabhängig von bestehenden Metadaten.

Details: Kontext-sensitive Werbung

Semantische Suche

dio:semantic komplettiert das semantische Repertoire durch die Möglichkeit alle zuvor analysierten, mit Metadaten angereicherten und indexierten Daten präzise auffindbar zu machen.

Details: Semantische Suche

Anwendungsbeispiele:

Presse-Monitor GmbH Burda Information Services GmbH Deutsche Presse-Agentur GmbH

Welche Leistungen und individuellen Anpassungen mit dem Semantischen System möglich sind, finden Sie auf diesen Seiten. Wenn Sie weitere Erläuterung zu diesen aktuellen und realen Implementationen wünschen, senden Sie uns gerne eine Nachricht.

Trainingsclient

Der dio:semantic Trainingsclient vervollständigt das semantische Portfolio in Hinblick auf Datenpflege. Mit dieser Desktop-Anwendung kann die Wissensbasis bequem verwaltet, gepflegt und optimiert werden.

Details: Trainingsclient

Haben Sie Fragen? Sprechen Sie uns an – wir sind gerne für Sie da:

picturesafe media/data/bank GmbH

Wendenstraße 21
20097 Hamburg
Tel.: 040 - 37 41 27 - 700
Fax: 040 - 37 41 27 - 999

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